AI大模型背景下算力优化趋势

11月22日（星期六）18:30-20:30

华南理工大学（五山校区）12号楼107室

林伟伟

华南理工大学计算机科学与工程学院 教授、博士生导师

先进计算体系结构 团队负责人

广东省重大人才计划特聘教授，CCF杰出会员，IEEE高级会员，《计算机科学》期刊执行编委。

2021-2025年连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，与国际知名学者(IEEE Fellow)美国李克勤、澳洲Rajkumar Buyya 和Albert Y. Zomaya 等院士保持长期学术科研合作；主持科研项目30余项，发表SCI论文200余篇，授权发明专利50余件，撰写著作5本，参与制定国家标准《塔式和机架式服务器能效限定值及能效等级》（标准号为GB 43630-2023）。

当前主要研究兴趣包括云计算调度优化与节能、算力能效建模与优化、大模型与边缘智能、时序预测建模与应用等，科研成果应用到华为、OPPO、广电运通、云宏信息、广州鼎甲等公司，取得了良好的经济和社会效益。

学者网个人主页: http://www.scholat.com/linweiwei 

实验室开源网站：https://github.com/ACAT-SCUT

在人工智能、大模型等技术蓬勃发展的当下，算力已成为驱动数字经济的核心引擎。然而，高能耗、低效率的算力现状，不仅推高了数据中心运营成本，也与 “双碳” 战略目标相悖。因此，算力优化技术的研究与突破迫在眉睫。

本次讲座将分享算力相关技术、人工智能发展现状、算力性能和能效建模优化技术、大模型技术等方向相关研究与应用展望。

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