6月27日晚，我院“知行论坛”在五山校区12号楼107室成功举办。本场论坛以“可见性重构——GEO时代的品牌传播策略变革与智能治理”为题，特邀我校新闻与传播学院二级教授、博士生导师段淳林担任主讲嘉宾。论坛系统梳理了“战略品牌管理与传播”学科向智能营销、智能广告及GEO前沿领域转型的理论逻辑与实践路径。

学科转型：从战略品牌管理到AI交叉融合

活动伊始，段淳林向与会师生介绍了“品牌传播”领域的学科发展趋势。她指出，响应国家人工智能发展战略与学科交叉融合的时代要求，正是其从战略品牌管理研究转向智能营销与GEO前沿领域的核心动因。在人才培养上，我校整合跨院系力量，面向具备AI、计算机、数据科学背景的学子设立交叉工程博士项目，并实施“双导师制”培养机制。这一系列举措标志着“品牌研究”已进入算法介入认知、数据重构传播逻辑的实质性融合阶段。

伴随GEO的四重洞察：合规内容、智能营销、企业运营与品牌可见性

在上述基础上，段淳林进一步分析了伴随GEO爆发式增长的四重洞察。内容合规方面，权威性已成为GEO运营的新核心，合规化成为GEO长期可持续发展的基础；智能营销方面，ChatGPT广告、豆包广告系统、美团GEO营销门户以及通义千问的AI直接成交模式快速上线，GEO重新定义了AI决策时代的智能营销范式；企业运营方面，GEO+智能体已成为企业数字化、智能化的新基建；品牌可见性方面，“答案”成为品牌进入AI决策生态的关键，品牌正在经历从“排名第几”到“有没有被AI纳入答案”的转变。

GEO作为认知工程：从关键词优化到语义资产构建四维可见性

首先，段淳林强调，内容合规才能提升品牌在AI生态中的竞争力——唯有构建可追溯、可验证的白帽信息资产，方能建立AI系统内的长期信任。在此基础上，她进一步阐释了GEO对品牌可见性的重新定义——品牌四维可见性模型。该模型涵盖基础可见性、话语可见性、核证可见性与交互可见性四个维度，分别解决品牌的在场问题、定义问题、信任问题以及转化问题。企业需将背景知识、规则规范、经验性隐性知识转化为AI可处理的结构化语义资产，关键技术路径包括RAG（检索增强生成）与向量化。而GEO效果的显现，并不取决于单次关键词竞价，而是依赖场景化、模块化的持续对话训练，最终形成“可见即答案、答案即营销、营销即认知、认知即信任”的闭环逻辑。

三大实施路径

最后，针对上述理论模型，她提出了三大实践路径：明确品牌可见性的边缘化分布特征，通过多维适配突破认知壁垒；通过流量与信任双擎驱动，增强GEO认知治理，提升品牌可见性；构建面向GEO的综合评价体系。她同时警示了将GEO简化为关键词优化等常见误区，强调其目标应是完成从短期战术响应到长期战略基建的根本转型。

现场互动与深度探讨

互动交流环节气氛热烈，与会听众围绕“GEO时代的品牌营销”“GEO的学科分类”等话题与段淳林教授展开深度对话。整场分享引发了在场师生对智能时代品牌传播新形态的深入思考，为后续开展相关领域的研究与实践拓展了思路、明确了方向。