7月11日下午，2025级非全日制工程管理硕士（MEM）同学在《人因与设计》课程授课教师赖朝安副教授的带领下，走进美的集团楼宇科技事业部开展移动课堂实践学习。作为课程核心实践教学环节，本次移动课堂以“人机环系统设计与产业落地”为核心主线，围绕人因工效优化、人机交互设计、人因质量管控、产品人因工程等课堂核心知识点，通过实地观摩、专题分享与深度研讨，让同学们直观感受到人因工程在智能生产、产品设计与运营管理中的实际应用，实现了理论体系与产业实践的深度融合。

参访伊始，师生一行首先前往MBT制造平台中控中心。楼宇科技相关负责人向同学们细致分析了中控数字孪生平台的功能架构与人机交互设计逻辑：该平台并非独立的预测系统，而是集成设备管理、人员管理、生产执行系统等多源数据的统一呈现中枢，通过分层可视化界面设计、分级预警机制与人机协同调度逻辑，大幅降低了操作人员的认知负荷与决策难度。结合课堂上讲授的认知工效学、人机界面设计原则，同学们直观理解了“以人为中心”的管控系统设计如何提升生产运营效率与出错容错能力，也对数字孪生场景下的人机协同边界有了更具象的认知。

随后，师生深入智能生产车间实地观摩，重点调研了美的特色“蚁群”柔性产线的人因设计实践。不同于传统刚性流水线的固化作业模式，蚁群线由60余个可配置工站组成，可根据订单规模动态启停、跨型号快速切换，适配“单多量少”的生产特征。同学们近距离观察到，产线从工位布局、作业流程到辅助设备均融入了系统的人因考量：AGV无人化智能物流体系替代了人工长距离搬运，大幅降低一线作业人员的体力负荷与搬运安全风险；AI视觉检测工位承接了高强度、高重复的外观校验工作，工人仅需对异常结果进行复核，有效缓解了长期目视作业的视觉疲劳与人为漏检问题；设备健康管理系统提前预判故障风险，减少了运维人员的应急抢修压力与非计划工作负荷。在产线工位深度交流环节，同学们还就柔性工位的作业姿势设计、转产操作的认知负荷、智能设备的操作学习成本等人因问题展开了互动探讨，将作业疲劳、人机分工、人因失误防控等理论与产业实景一一对应。

实地参观结束后，师生移步会议室开展专题交流分享。2025级工程管理（3）班学生、美的集团质量可靠性专家汪建军，结合自身多年研发质量管理经验，为同学们系统梳理了美的集团的发展脉络与业务布局，并重点围绕全生命周期的人因工程实践展开分享。

他介绍，美的“T>0”质量管理体系的核心，是将质量管理从“出厂合格”延伸至产品全生命周期控制，其中人因工程是关键支撑维度：在产品设计端，围绕用户使用习惯、认知逻辑优化交互界面与操作逻辑，降低用户误用风险，从源头减少人为质量投诉，用户一个“不会用”的抱怨也会作为质量问题进行考核；在制造端，通过动作识别、工位标准化设计防控人为操作失误，构建“五层防护”体系纳入人因风险管控；在供应链端，统一人因管理标准与作业规范，从源头减少来料环节的人为质量波动。他还结合中国质量奖的申报实践，讲解了美的如何通过全球联合管理机制，将人因优化、质量管控的成熟经验在全集团快速复制落地，实现多工厂、多事业部的标准对齐。

在互动研讨环节，同学们踊跃提问，围绕智能家居AI人因设计、“蚁群”产线的底层人因设计逻辑、全流程质量管控（例如第三方的家电安装运维人员的管控）中的人因失误防控、数字孪生系统的人机协同机制等问题，与楼宇科技事业部的技术及管理团队展开了深度研讨。针对同学们关心的“智能产品如何平衡功能丰富度与用户认知负荷”问题，企业专家结合美居APP的迭代历程，分享了以用户为中心的交互设计思路；针对“柔性产线如何平衡生产效率与作业人员劳动强度”的疑问，产线负责人分析了蚁群线工站模块化设计中的人因工效考量；针对“AI视觉检测如何设定人机分工边界”的问题，品质管理负责人结合“宁误判良品、不漏过不良品”的管控原则，分析了智能检测场景下人机协同的设计逻辑。多轮问答碰撞让同学们对人机环系统的协同优化有了更立体、更落地的理解。

本次美的楼宇科技移动课堂，跳出了传统课堂的理论边界，把人因工程的知识点从课本延伸到了生产一线与产品全链路。同学们体会到，人因工程不是孤立的设计方法，而是贯穿产品设计、生产制造、用户使用、运维服务全价值链的系统思维，美的的实践恰恰印证了“以人为中心的设计与管理”是制造业向智能化、高质量升级的核心抓手。参与同学纷纷表示，本次移动课堂打破了对人因工程的抽象认知，既看到了前沿技术中的人因考量，也理解了产业场景下人因优化的现实约束与落地逻辑，对人机环系统设计有了更全面的认知。

（图/张华冠、饶永智，文/戴玉影）