11月7日晚，华南理工大学工商管理学院MBA/MEM/MTT/MPAcc“实战前沿主题讲座”在五山校区12号楼107室顺利举行。讲座以“AI变局下的企业传播路径与运营管理重构”为题，由我院2023级MBA校友、广州工控工业智能科技有限公司 AI 解决方案总监陈欣祥，2023级EMBA校友、布马网络副总经理苏维聪分别担任分享嘉宾，为与会师生带来了一场关于AI技术在企业传播与运营管理领域落地应用的深度行业分享。  

讲座伊始，陈欣祥围绕“企业级AI数字化员工的运营管理体系”展开分享。他指出，AI已从对话式聊天智能体演进为具备自主规划与执行能力的智能体，企业真正需要的是“大模型+Harness驾驭工程”的智能体，而非单靠大模型本身。针对企业普遍面临的场景难判断、算力人力成本高、大模型幻觉与数据隐私三大难题，他建议从低难度、高价值场景开展试点，将企业知识、流程和数据沉淀至智能体。他强调，AI原生组织是企业从传统业务大流程系统转向“统一AI大脑+数字分身”的自协作运营系统，由单点智能体到多智能体协同，实现AI辅助决策和流程提效，员工负责价值创造和审核决策。    

随后，苏维聪围绕“企业GEO落地与品牌语义资产建设”展开分享，从营销环境变化、AI答案生成机制和企业实践三方面，分析企业如何应对客户选择方式的变化。他指出，GEO通过优化内容质量及渠道建设，提高品牌内容在生成式AI回答中的可见性；随着客户借助AI了解、筛选和比较品牌，企业需关注品牌是否被提及，以及产品优势、适用场景和选择理由是否被准确完整表达。

针对品牌在AI答案中无法呈现、难以沉淀为长期数字资产的痛点，他提出GEO方法论：先以统一问题组同步测试多个平台开展体检诊断，识别提及缺口与信源短板，再补充内容、分发传播并持续复测，以深度、数据与交叉验证支撑内容建设。苏维聪强调，AI应用应视为企业战略行为而非短期战术，需品牌、售后、技术等部门协同，将专业内容转化为通俗易懂的结构化表达，并长期持续推进。平台与大模型持续变化，但语义资产需长期积累沉淀，以确定性对抗AI生态的不确定性。

互动环节中，大家就AI工具在企业落地的实际卡点、AI生成内容中不良信息的辨识与治理等问题踊跃提问，两位嘉宾结合自身服务企业与项目实施的一线经验逐一解答，讲座在积极的氛围中圆满结束。